刘文安 / AI · Python · 软件开发

MYCOOL / 2026

把 AI 想法,做成真正能运行的东西

AI / Python 应用开发方向

机器人二次开发工程师 · 安徽国科赛安科技有限公司 · 2026

人工智能专业本科生,正在通过真实项目持续提升
AI 应用开发、Python 与软件工程能力。

正在寻找 AI / Python / 软件开发相关机会

了解我的实践经历

2026.06 — 2026.09

机器人二次开发工程师

安徽国科赛安科技有限公司

真实设备 · 实际工程环境

参与软件二次开发,
也参与真实设备上的问题定位。

参与机器人软件二次开发、设备联调与四足机器人运行稳定性调试,在实际工程环境中接触 Python、设备接口、问题排查与测试流程。

  • Python
  • 机器人二次开发
  • 设备联调
  • 问题定位
  • 调试与测试

实际问题案例 参与排查与定位

01

负重后步态漂移

机器人增加负载后,运动方向与步态稳定性出现偏差。参与定位负载变化、运动参数和控制状态对步态的影响。

02

狭窄过道智能避障不稳定

狭窄环境中的避障表现时好时坏。参与排查感知、路径判断与设备运行状态之间的问题。

03

上下楼梯偏航与停顿

上下楼梯时出现不走直线、运行中停顿等现象。参与结合现场现象、运动状态和相关控制参数进行问题定位。

做过的项目,正在走的路。

毕业设计、个人开发与学校实训。
每一项,都有明确的实践边界。

02
个人项目持续开发中

Mycool AI Engineer Portfolio

面向个人求职和长期技术积累开发的技术作品集网站,用于展示真实项目、工程实践和学习过程。

当前网站本身就是正在持续维护的真实工程项目。

本项目实践内容

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Git
  • 响应式布局
  • Agent 辅助开发
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03
学校实训学习项目

本地大模型聊天机器人实践

在学校实训中学习本地模型部署、API 调用与聊天界面实现流程。

  • Python
  • Ollama
  • DeepSeek / Qwen
  • Streamlit
  • LLM API

技术不只是名字,
也是解决问题的方式。

在项目中使用,在实践中理解。
仍在学习,也持续建立更扎实的基础。

01

编程语言

主要用于 AI 实验、Web 应用和个人项目开发。

  • Python
  • TypeScript
  • JavaScript
02

AI / 机器学习

通过毕业设计和课程实践接触模型训练、文本处理和计算机视觉。

  • PyTorch
  • OpenCV
  • NLP
  • LSTM
  • Machine Learning
03

Web / API

用于构建 AI 应用界面、后端服务和模型接口。

  • Next.js
  • Flask
  • FastAPI
  • REST API
04

工程工具

目前正在建立规范的 Git、Agent、测试和项目开发工作流。

  • Git
  • VS Code
  • Windows
  • Linux 基础
  • AI Agent 辅助开发

从基础实验开始。

本科阶段完成的基础课程设计与实验,用于学习人工智能、计算机视觉、嵌入式系统和机器人控制的基本原理。

关注连接,
也关注实现。

我是刘文安,一名人工智能专业本科生。

相比单纯罗列技术名词,我更关注如何把模型、接口、软件和实际设备组合成可以工作的系统。

毕业设计让我接触模型到应用的完整流程,机器人二次开发经历让我开始理解软件在真实设备上的运行与调试。现在持续学习 AI 应用开发、Python、Web 工程和规范的软件开发流程。

刘文安 Liu Wen'an

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可以一起解决的问题

欢迎交流 AI / Python / 软件开发相关岗位与项目实践。

真实链接与正式简历确认后开放。